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一分鐘看懂Facebook、Nvidia的這場“AI聯姻”





圖片來源:Kotaku



雷鋒網按:縱觀整個科技行業,巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的,也有曖昧不清的,當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系,因為在人工智能領域擁有共同的目標,然後就走在瞭一起。



在AI成為全球熱點的大環境下,各大巨頭之間推薦紛紛佈局,以期在未來能奪得一席之地,而Facebook和英偉達也早已不復當年的“單純”。



不復「單純」的Facebook、英偉達



先來看Facebook。這幾年,Facebook在人工智能的動作頻頻,不僅為其Messenger推出瞭聊天機器人,發佈瞭Camera Effects、AR Studio等AR平臺,而且在VR社交上也一直有自己的想法:早年演示瞭VR社交應用,在今年的F8大會上則推出瞭 Facebook Spaces 虛擬現實社交平臺。



此外,已有13年創立歷史的Facebook,從其最新一季的財報數據來看,月活用戶已達19.4億,新發佈的Live功能也讓流量急速躥升,這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。



再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它,早已從一個小小的電腦顯卡廠商,發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡,英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。



這幾年,英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架,提供自研DGX-1 AI超算服務,而且也一直專註在深度學習的算法研究上。英偉達還投資瞭大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25傢初創企業,如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,為他們提供技術、營銷等支持。除瞭一般的AI領域,英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作,想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說,這傢芯片制造商現在正成為一傢「AI 計算公司」。
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所以,在這些背景和前提下,Facebook可借助英偉達的GPU技術,很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。



Facebook和英偉達都有哪些合作?



早在2015年年底,Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝瞭英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統,主要用於訓練神經網絡,搭載Tesla M40之後,該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網瞭解,Facebook是第一傢采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。





圖片來源:smarthey



隨著 Facebook 的“Live”直播熱度攀升,Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出瞭最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動,允許用戶在 Facebook上360 直播分享他們所玩的遊戲,還能使用Nvidia的‘Ansel’軟件共享與拍攝 360 的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。



圖片來源:Google



今年3月,Facebook宣佈,其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術,為此,英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器,以及高速NVLink技術(該技術可消除任何與連接相關的瓶頸,從而實現GPU之間的超速通信)。據一項數據表明,搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型,與上代服務器Big Sur相比,規模大30%,寬帶內存上升33%左右。事實證明,在某些情況下,Big Basin可以比Big Sur快上一倍,它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。





圖片來源:Market Realist



此外,在今年F8大會前夕,Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作,二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架,搭載瞭8臺Big Basin服務器,也就是說,這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器,從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時,Caffe2還使用瞭英偉達的 DGX-1 來做支持,用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。



現在及未來:「天作之合的姻緣」



雖然Facebook的月活用戶已接近20億,但據研究公司eMarketer預測,該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前,印度,印度尼西亞,墨西哥和菲律賓等國傢,由於智能手機滲透率的直線增長,將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此,Facebook將需要更多的服務器來應對不斷增長的數據量。



對於英偉達的專業可視化業務(該業務包含Tesla系列GPU)而言,這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用於加速高性能計算和承載超大型數據中心的工作負荷,從而可以遏制大量激增的數據壓力。



特價據市場預測,到2022年之前,AI芯片的市場規模每年將增加60%以上,達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以,英偉達對未來人工智能市場的意義不言而喻。



目前來看,英偉達的Tesla GPU也已經被多傢雲端服務商如Amazon Web Services,Google Cloud和Microsoft Azure等使用,隨著AI投註的增加,未來雲計算+人工智能將是一個不可估量的市場。所以這樣來看,Facebook和英偉達的合作不管是現在還是未來,都是一場「天作之合的姻緣」。







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